Was ist Web3?

Was ist Web3?

Krypto für Fortgeschrittene

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Um zu verstehen, was Web 3.0 ist, müssen wir uns zunächst die beiden anderen ansehen. Web 1.0 ist die frühe Entwicklung des Internets in den 1990er Jahren, die uns mit dem WorldWideWeb und Funktionen wie HTML, URL und HTTP bekannt machte. Die Nutzer hatten wenig bis gar keine Möglichkeiten für interaktive Anwendungen, waren aber mehr als erfreut, Mails und Echtzeitnachrichten nutzen zu können. Die interaktiven Anwendungen verbesserten sich mit dem populären Handel und den Internet-Banking-Systemen.

Das Web 2.0 ist das Internet, das wir heute kennen, und wir nutzen es täglich. Es fügte dem Mix nutzergenerierte Inhalte, soziale Verbindungen und Interaktivität hinzu. Die größte Innovation und der größte Fortschritt in der Web 2.0-Ära waren der mobile Internetzugang und soziale Netzwerke. Außerdem ermöglichte es Unternehmen wie Apple, Amazon, Google und vielen anderen ein enormes Wachstum. Es führte uns zu dem Leben, das wir heute führen.

Web 3.0 ist die Zukunft des Internets oder die nächste Phase der Evolution des Webs. Es basiert auf den Konzepten der Dezentralisierung, der Offenheit und des größeren Nutzens für die Benutzer, d. h. es wird noch interaktiver sein. Ein weiterer Unterschied besteht darin, dass der Code nicht von einer kleinen Gruppe von Experten geschrieben und kontrolliert wird, sondern mit der Ermutigung zu maximaler Beteiligung und Experimentierfreude entwickelt wird.

Die Dinge, die im Vergleich zum Web 2.0 den Unterschied ausmachen:

- Dezentralisierung, was bedeutet, dass keine Erlaubnis von einer zentralen Behörde benötigt wird, um etwas im Web zu veröffentlichen. Es wird Redefreiheit geben. Außerdem werden die großen Datenbanken von Meta und Google aufgelöst, und die Hauptkontrolle wird den Nutzern überlassen.

- Permissionless wird es den Menschen ermöglichen, ohne jegliche Genehmigung oder Einschränkung am Web teilzunehmen.

- Bessere Konnektivität zwischen den Daten im Web 3.0.

- Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden für ein besseres Computerverständnis der menschlichen Informationen sorgen.

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